دستاورد بزرگ مایکروسافت در خنک‌سازی تراشه‌های هوش مصنوعی

مایکروسافت از یک روش نوین برای خنک‌سازی تراشه‌های هوش مصنوعی رونمایی کرده که به گفته این شرکت می‌تواند تا سه برابر کارآمدتر از روش‌های مرسوم عمل کند.

مایکروسافت توضیح می‌دهد که بسیاری از مراکز داده امروزی از صفحات سرد (Cold Plate) برای جلوگیری از داغ‌شدن GPUها استفاده می‌کنند. اما این صفحات به‌دلیل فاصله داشتن از منبع گرما، محدودیت‌های خاص خود را دارند. «ساشی ماجتی» مدیر این برنامه می‌گوید:

«اگر پنج سال دیگر هنوز به صفحات سرد سنتی متکی باشید، عملاً عقب مانده‌اید.»

اما فناوری مایکروسافت بر پایه میکروفلویدیک توسعه یافته است. در فناوری میکروفلویدیک، مایع خنک‌کننده از کانال‌های باریکی عبور می‌کند که بسیار نزدیک به سطح داغ تراشه قرار دارند. مایکروسافت برای نمونه اولیه فناوری خود کانال‌هایی شبیه رگ‌برگ برگ‌ها یا بال پروانه‌ها را روی پشت تراشه حک کرده است. همچنین از هوش مصنوعی برای هدایت بهینه مایع خنک‌کننده در این کانال‌ها استفاده شده است.

طبق اعلام مایکروسافت، این روش می‌تواند افزایش دمای سیلیکون داخل GPU را تا 65 درصد کاهش دهد. پیشرفت ردموندی‌ها نه‌تنها باعث می‌شود تا شرکت‌ها بدون نگرانی از ذوب‌شدن تراشه بتوانند آنها را اورکلاک کنند، بلکه امکان استقرار سرورها در مراکز داده با تراکم بیشتر را فراهم می‌کند.

هرچند این پیشرفت می‌تواند تأثیر مثبتی بر مصرف انرژی و کاهش فشار شبکه برق داشته باشد، مایکروسافت در بیانیه خود بیشتر بر جنبه‌های عملکردی و بهره‌وری آن تأکید کرده است. با‌این‌حال، کارشناسان امیدوار هستند چنین فناوری‌هایی بتوانند همزمان با افزایش توان محاسباتی، به کاهش اثرات زیست‌محیطی صنعت هوش مصنوعی کمک کنند.